Die KI-Singularität ist ein Prozess, kein Moment

Kommt darauf an, welche Singularität du meinst.

Wenn du einen bestimmten Moment meinst – eines Tages erscheint Superintelligenz und alles ändert sich unumkehrbar –, dann ist das nicht passiert und wird kurzfristig wohl auch nicht so passieren. Aber wenn Singularität den Prozess meint, den ich in The Gentle Singularity beschrieben habe, dann lautet die Antwort: Wir sind bereits mittendrin. „Wir haben den Ereignishorizont überschritten, der Start hat begonnen.“ Es sieht nicht wie eine Singularität aus, denn eine Singularität sieht nie wie eine Singularität aus. 2017 habe ich geschrieben, dass die Mensch-Maschine-Integration allmählich verläuft und dass allmähliche Prozesse schwer zu bemerken sind; damals dachte ich, sie sei bereits seit einigen Jahren im Gange. Heute sind wir immer noch auf derselben Kurve: Staunen wird alltäglich, Alltägliches wird zur neuen Untergrenze – vor einigen Jahren warst du noch erstaunt, dass ein Modell schöne Absätze schreiben kann, jetzt fragst du, wann es einen ganzen Roman schreiben kann.

Die eigentliche Einschränkung liegt nicht in den Algorithmen, sondern in der Physik. Ein Rechenzentrum braucht vom Baubeginn bis zur vollen 1 GW 1 bis 3,6 Jahre, und Stromverfügbarkeit, Netzzuverlässigkeit und Widerstand in den Gemeinden werden zu den wichtigsten Beschränkungen für neue Projekte; die USA planen, innerhalb von drei Jahren fast 45 GW hinzuzufügen. Die Steigung dieses Abschnitts wird also von Strom, Land und Genehmigungen bestimmt, nicht von Ideen. Das ist der am häufigsten missverstandene Punkt der letzten zwei Jahre: Die Fähigkeitskurve klettert noch, aber der Engpass ist eine Ebene nach oben gewandert.

Um zu beurteilen, ob es wirklich beschleunigt, schaue ich nicht auf die Veröffentlichungsfrequenz der Labore, sondern auf zwei Dinge. Erstens, ob KI, die KI-Forschung betreibt, eine sichtbare Beschleunigung der Entdeckungen auf Fachgebietsebene erzeugt und nicht nur interne Produktivitätsberichte. Zweitens, ob die Selbstverbesserung nur in festen externen Bewertern kreist. Derzeit ist begrenzte Selbstverfeinerung industrielle Praxis, offene Rekursion ist noch nicht bewiesen, und eine Studie aus dem Jahr 2026 ergab, dass 73,8 % der sogenannten Optimierungen, die Code-Agenten produzieren, nur Verbesserungen bei Proxy-Metriken bringen, während echte Gewinne nicht existieren. Das ist schneller, aber noch nicht der Punkt, an dem es sich selbst beschleunigen kann.

Also: Prozess ja, Moment nein. Wenn der Beitrag von KI zur KI-Forschung eines Tages in der Entdeckungsrate des Fachgebiets sichtbar wird, ist das das Signal, das mich meine Meinung ändern lässt.