AI特異点は瞬間ではなく、すでに始まっているプロセスだ

どの特異点を指すかによる。

ある特定の瞬間——ある日超知能が現れて、すべてが不可逆に変わる——を意味するなら、それは起きていないし、近いうちにそういう形で起きることもないだろう。しかし特異点が、私が The Gentle Singularity で述べたプロセスを指すなら、答えは「すでにその中にいる」だ。「我々は事象の地平面を越え、離陸は始まっている」。それは特異点のようには見えない。特異点は決して特異点のようには見えないからだ。2017年に私は、人間と機械の融合は漸進的であり、漸進的なプロセスは気づかれにくいと書いた。当時、それはすでに数年間進行していると私は考えていた。今日も私たちは同じ曲線上にいる。驚きは日常になり、日常は最低基準になる——数年前はモデルが美しい段落を書けることに驚いていたのに、今ではいつ小説を一冊書けるかを問うている。

本当の制約はアルゴリズムではなく物理にある。データセンターが着工から1GWを完全に稼働させるまでには1年から3.6年かかり、電力の可用性、送電網の信頼性、地域社会の反対が新規プロジェクトの主な制約になりつつある。米国は3年以内に約45GWの新設を計画している。だからこの段階の傾きは、アイデアではなく電力と土地と許認可で決まる。これが過去2年間で最も誤読されてきた点だ。能力曲線はまだ上昇しているが、ボトルネックは一段上流へ移動した。

本当に加速しているかどうかを判断するために、私は研究所の発表ペースではなく、2つのことを見る。1つは、AIがAI研究を行うことで、内部の生産性報告だけでなく、分野レベルで目に見える発見の加速が生まれているかどうか。もう1つは、自己改善が固定された外部スコアラーの中だけを回っていないかどうか。現在、有界の自己洗練は産業上の実践になっているが、オープンエンドな再帰はまだ証明されていない。また2026年の研究によると、コードエージェントが生み出すいわゆる最適化の73.8%は、プロキシ指標の上でしか改善が見られず、実際の利益は存在しない。これは速くはなっているが、まだ自分自身を加速できる段階には達していない。

つまり、プロセスとしてはそうであり、瞬間としてはそうではない。AIのAI研究への貢献が分野の発見率に目に見える形で現れ始めたら、それが私が考えを改める合図だ。