AI奇點不是某個時刻，而是正在發生的過程

取決於你問的是哪一種奇點。

如果是某一個具體時刻——某天超級智慧出現，一切都不可逆地改變——那沒有發生，短期內大概也不會以那種方式發生。但如果奇點指的是我在 The Gentle Singularity 裡描述的那個過程，答案就是已經在裡面了：「我們已過事件視界，起飛已經開始」。它看起來不像奇點，因為奇點從來不會看起來像奇點。2017 年我就寫過，人機合一是漸進的，而漸進的過程很難被注意到，當時我認為它已經進行了幾年。今天我們還是在同一條曲線上：驚嘆變成日常，日常變成最低門檻——幾年前你還在為模型能寫出漂亮段落而驚訝，現在你在問它什麼時候能寫出整本小說。

真正的約束不在演算法，在物理。資料中心從開工到跑滿 1GW 要 1 到 3.6 年，而電力可用性、電網可靠性和社區的反對正在成為新增專案最主要的限制，美國三年內計畫新增近 45GW。所以這一段的斜率由電、地和許可決定，不由想法決定。這是過去兩年最容易被誤讀的地方：能力曲線還在爬，瓶頸已經向上游移動了一層。

要判斷它是否真在加速，我不看實驗室的發布節奏，看兩件事。一是 AI 做 AI 研究有沒有產生領域層面可見的發現加速，而不是只有內部生產力報告。二是自我改進是否只在固定的外部評分器裡打轉。目前有界的自我精煉已經是工業實踐，開放式遞迴還沒有被證明，而有一項 2026 年的研究發現，程式碼代理人產出的所謂最佳化裡 73.8% 只是在代理指標上有增益，真實收益並不存在。這是變快，但還沒到能自己加速自己的那一步。

所以：過程是，時刻不是。如果哪天 AI 對 AI 研究的貢獻開始在領域發現率上看見，那才是我會改口的信號。