A singularidade da IA é um processo, não um momento
Depende de qual singularidade você está falando.
Se for um momento específico — um dia a superinteligência aparece e tudo muda de forma irreversível —, isso não aconteceu e provavelmente não acontecerá dessa forma tão cedo. Mas se singularidade se refere ao processo que descrevi em The Gentle Singularity, então a resposta é que já estamos dentro: 'Cruzamos o horizonte de eventos, a decolagem começou'. Não parece uma singularidade, porque uma singularidade nunca parece uma singularidade. Em 2017, escrevi que a integração humano-máquina é gradual, e processos graduais são difíceis de perceber; naquela época, eu achava que já vinha acontecendo havia alguns anos. Hoje continuamos na mesma curva: o espanto vira cotidiano, o cotidiano vira o piso mínimo — há alguns anos você ficava admirado por um modelo conseguir escrever um parágrafo bonito, agora pergunta quando ele vai conseguir escrever um romance inteiro.
A verdadeira restrição não está nos algoritmos, está na física. Um data center leva de 1 a 3,6 anos do início das obras até atingir 1 GW, e a disponibilidade de energia, a confiabilidade da rede e a oposição das comunidades estão se tornando as principais limitações para novos projetos; os EUA planejam adicionar quase 45 GW em três anos. Então a inclinação desta fase é determinada por eletricidade, terreno e licenças, não por ideias. Esse é o ponto mais mal interpretado dos últimos dois anos: a curva de capacidade continua subindo, mas o gargalo subiu um nível na cadeia.
Para avaliar se está realmente acelerando, não olho o ritmo de lançamentos dos laboratórios, olho duas coisas. Primeiro, se a IA fazendo pesquisa em IA produz uma aceleração visível de descobertas no nível do campo, e não apenas relatórios internos de produtividade. Segundo, se a automelhoria fica girando apenas dentro de avaliadores externos fixos. Hoje o autorrefinamento limitado já é prática industrial, a recursão aberta ainda não foi comprovada, e um estudo de 2026 descobriu que 73,8% das supostas otimizações produzidas por agentes de código só trazem ganhos em métricas proxy, sem benefícios reais. Isso é mais rápido, mas ainda não chegou ao ponto de conseguir acelerar a si mesmo.
Portanto: processo sim, momento não. Se um dia a contribuição da IA para a pesquisa em IA se tornar visível na taxa de descoberta do campo, esse será o sinal que me fará mudar de opinião.
